聚焦两会 | 致公党员、市政协委员朱颖：分析实时交通流量、识别垃圾分类投放 引入AI技术治理城市

重庆主城区常住人口已超1200万人，面临资源配置压力、交通拥堵、环境污染等治理难题，信息孤岛、应急响应滞后减缓了治理效率。对此，致公党员、市政协委员、西南政法大学行政法学院教授朱颖建议，引入AI技术介入城市治理，提升治理科技化、智能化水平。  

70%的城市治理数据未跨部门共享

“重庆城市治理的智能化水平尚处于全国中游。”朱颖说，重庆主城区城市治理面临的主要问题分为，城市管理数据割裂，协同治理不足。重庆主城区多个部门间存在“信息孤岛”，无法高效共享数据。经他调研发现，约70%的城市治理数据尚未实现跨部门共享，造成决策不精准、响应滞后。

交通拥堵问题日益严重。根据重庆市交通管理局数据显示，主城区早晚高峰拥堵指数达1.85，处于“中度拥堵”状态，尤其在渝中区、江北区等地，车辆通行速度低于20公里/小时。城市应急管理反应滞后。重庆地质灾害频发，仅2022年主城区就发生滑坡和崩塌事件150余起。现有应急管理体系主要依赖人工调度，缺乏智能化预警与决策支持。

环境污染治理压力加大。重庆生态环境局数据显示，2023年，主城区空气质量优良天数为300天，但PM2.5年均浓度仍超过国家二级标准。同时，生活垃圾日产量达1.3万吨，垃圾分类和回收率不足50%。城市服务资源分配不均。在市民反馈调查中，有超过40%的居民表示公共服务资源匹配不精准，社区治理难以满足个性化需求。

分析交通数据 动态调整红绿灯时长

“打造‘一体化数据平台’，由AI赋能城市治理。” 朱颖建议， 推动数据标准化与共享，建设全市统一的数据采集与共享标准，实现跨部门数据互通，提升治理协同效率。搭建“城市大脑”平台，汇聚交通、环境、应急等数据，借助AI算法实现城市全域监测和预测，为政府决策提供科学支撑。

比如，AI赋能交通管理，缓解拥堵。朱颖说，部署智能交通信号系统，通过AI分析实时交通流量数据，动态调整红绿灯时长，预计可提升道路通行效率15%-20%。推广智能停车管理系统，引入AI视觉识别技术，优化停车资源调度，有望缓解主城区停车难问题。在智慧公交调度中，利用AI分析出行需求，优化公交线路与发车间隔，提升公共交通使用率。

近年来倡导的垃圾分类，AI也能派上用场。通过AI视觉识别技术，在生活垃圾投放前智能分类，提高垃圾分类准确率，推动垃圾资源化利用率达到60%以上。此外，部署传感器与AI算法，实时监测环境指标，预测污染趋势并实施精准治理。通过AI分析居民需求，精准提供养老、医疗、教育等个性化服务，提升居民满意度。

朱颖说，有数据显示，通过AI赋能城市治理，预计交通拥堵指数降低15%，突发事件响应时间缩短30%，生活垃圾回收利用率提升至60%以上。

转自：新重庆-重庆晨报记者 王尊